신경 네트워크에 따라 볼 베어링의 나머지 생활의 예측

(자기 구성 지도, 솜) 자기 조직 지도 기반으로 하는 남아 있는 볼 베어링의 수명 예측 및 혈압 (BP 다시 전파) 두 종류의 신경 네트워크, 볼 베어링 시스템의 남은 수명을 예측 하는 새로운 방법을 제안. 장점의 비교 분석 및 경기 침체의 지표와 시간 도메인 빈도 도메인 불황 지표, 지표의 새로운 세트를 포함 하 여 3 세트의 3 세트를 사용 하 여 다른 베어링 불황 지표의 신경 네트워크를 구성 하는 자기 훈련. 새로운 경기 침체의 지표로 설정 베어링 성능 데이터베이스 솜-것입니다 작은 양자화 오류 (최소 양자화 오류, MQE)에서 파생 될. 볼 베어링, 경기 침체는 적합 한 기술, 나머지 삶의 예측 모델의 성공적인 개발의 값의 만료 시간에 따라 BP 신경망의 훈련. 결과, 프로그램은 일반적으로 사용 되는 업계 L10 수명 보다 훨씬 보여주었다.